Platformele inteligente ChatGPT şi Gemini, testate pentru a crea planuri alimentare adaptate nevoilor pacienţilor oncologici

Platformele inteligente ChatGPT şi Gemini, testate pentru a crea planuri alimentare adaptate nevoilor pacienţilor oncologici

Personalizarea tratamentului devine din ce în ce mai importantă, însă alimentaţia pacienţilor oncologici rămâne adesea un domeniu neglijat din cauza lipsei de resurse sau a includerii limitate în pachetele de servicii finanţate prin sistemele de asigurări de sănătate. Pentru a răspunde acestei provocări, o echipă de cercetători americani propune acum o soluţie inovatoare, şi anume folosirea inteligenţei artificiale (AI) pentru a oferi sfaturi validate ştiinţific despre nutriţie, adaptate stării de sănătate, bugetului şi culturii fiecărui pacient cu cancer. Cercetătorii speră că AI poate contribui astfel la un stil de viaţă mai sănătos pentru pacienţii oncologici.

Cercetările arată că un regim alimentar adecvat poate contribui la sănătatea şi bunăstarea generală a pacienţilor oncologici. Cu toate acestea, sfaturile personalizate privind dieta alimentară sunt adesea greu de accesat şi rareori sunt acoperite de asigurările de sănătate.

Acum, o echipă de cercetători de la Universitatea Thomas Jefferson a investigat potenţialul platformelor AI de a reduce acest decalaj în cadrul serviciilor de îngrijire complementară a pacienţilor.

Într-un articol recent, oamenii de ştiinţă au evaluat performanţa a două modele lingvistice de mari dimensiuni (LLM), ChatGPT şi Gemini, folosind multiple scenarii simulate care includeau instrucţiuni variate menite să genereze planuri alimentare şi liste de cumpărături adaptate unor caracteristici specifice ale pacienţilor, precum stadiul cancerului şi alte afecţiuni de sănătate, dar şi bugetul, locaţia geografică şi preferinţele culturale.

Scopul, spune autoarea principală, medic oncolog radioterapeut la Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center, dr. Nicole Simone, a fost să se evalueze capacitatea acestor modele de a răspunde acestor nevoi diverse şi să se compare sfaturile generate cu cele ale medicilor nutriţionişti.

Întrucât ar fi aproape imposibil să se construiască un model specializat de la zero, „aceste LLM generale oferă un punct de plecare, pe care apoi le dezvoltăm, le evaluăm, le ajustăm şi creăm un model specializat nou”, explică dr. Wookjin Choi, membru al Colegiului Medical Sidney Kimmel.

Cercetătorii au fost plăcut surprinşi de nivelul de detaliu pe care l-au atins aceste instrumente, care au reuşit să identifice costurile şi magazinele alimentare cu ingrediente disponibile, din apropierea locuinţei pacienţilor.

„Faptul că modelele de AI pot crea planuri alimentare care ţin cont de situaţia financiară şi de obiceiurile culturale ale pacienţilor este unul dintre cele mai valoroase avantaje ale acestei metode”, notează autorii.

Cu alte cuvinte, aceste instrumente de AI pot sprijini pacienţii care au resurse financiare limitate şi îi pot ajuta să urmeze mai uşor recomandările, deoarece includ în planul alimentar produse cu care aceştia sunt familiarizaţi, în funcţie de etnia lor şi background-ul cultural.

Chiar dacă studiul a arătat că este posibil să se creeze un instrument bazat pe AI care să ofere recomandări alimentare personalizate pentru pacienţii cu cancer, totuşi sunt necesare cercetări suplimentare pentru a înţelege cât de corecte şi sigure sunt aceste recomandări şi în ce situaţii este nevoie ca un nutriţionist specializat să intervină.

 

viewscnt