Un nou instrument de predicţie a riscului, dezvoltat de Asociaţia Americană a Inimii (AHA), estimează riscul de boli cardiovasculare într-un eşantion divers de pacienţi mai precis decât modelele actuale, conform unui studiu recent publicat în Nature Medicine.
Instrumentul, denumit Predicting Risk of Cardiovascular Disease EVENTs (PREVENT), dezvoltat în 2023, ar putea ajuta furnizorii de servicii medicale să identifice mai corect pacienţii cu risc crescut de boli cardiovasculare şi să îmbunătăţească eforturile de prevenţie.
„Evaluarea noilor ecuaţii PREVENT într-un eşantion divers de pacienţi este esenţială pentru a oferi medicilor de familie şi cardiologilor încrederea că pot utiliza aceste ecuaţii pentru a prezice cu acurateţe riscul de CVD al pacienţilor, în special în rândul populaţiilor vulnerabile”, a declarat prof. Sadiya Khan, co-autoare principală a studiului, profesor de Epidemiologie Cardiovasculară la Northwestern University din Statele Unite.
Peste 127 de milioane de adulţi americani sufereau de boli cardiovasculare între 2017 şi 2020, conform unui raport recent al AHA.
Având în vedere povara ridicată a bolii, au fost dezvoltate ecuaţii de predicţie a riscului cardiovascular pentru a optimiza îngrijirea preventivă şi a îmbunătăţi rezultatele pacienţilor, inclusiv cele mai recente ecuaţii PREVENT, dezvoltate sub conducerea prof. Khan.
În acest studiu, cercetătorii au utilizat date din registrul informatic al Administraţiei Veteranilor (VHA), care acoperă peste 2,5 milioane de veterani americani cu vârste între 30 şi 79 de ani, fără istoric de CVD sau insuficienţă renală. Pacienţii au fost clasificaţi în funcţie de rasă şi etnie.
Folosind ecuaţiile PREVENT pentru a calcula riscul pe 10 ani de boli cardiovasculare, cercetătorii au constatat că PREVENT a avut performanţe similare între grupurile rasiale şi etnice şi a estimat riscul de boală mai precis decât Pooled Cohort Equations (PCE), standardul clinic actual pentru predicţia riscului de boli cardiovasculare.
Concluziile studiului susţin şi ideea că rasa nu este un factor important pentru estimarea precisă a riscului de boli cardiovasculare.
Potrivit autorilor studiului, modelul PREVENT ar putea ajuta medicii de familie şi cardiologii să identifice mai bine pacienţii cu risc ridicat de a dezvolta boli cardiovasculare şi să intensifice măsurile de prevenţie înainte de apariţia simptomelor.
Echipa condusă de prof. Khan continuă să studieze performanţa modelului PREVENT în diverse contexte, inclusiv la nivel mondial. De asemenea, cercetătorii analizează în ce măsură modelul poate fi utilizat pentru reducerea riscului de boli cardiovasculare şi explorează diferite intervenţii personalizate în funcţie de profilul de risc al fiecărei persoane.
