Tehnologiile de inteligenţă artificială (AI) îşi găsesc tot mai mult locul în imagistica medicală, oferind sprijin medicilor în interpretarea unor volume tot mai mari de investigaţii. În cazul cancerului renal, un nou instrument inteligent promite să grăbească procesul de identificare a leziunilor şi să îmbunătăţească eficienţa evaluării imagistice, fără a înlocui rolul specialistului.
Diagnosticul cancerului renal se bazează în principal pe tomografia computerizată (CT) şi pe utilizarea substanţelor de contrast, investigaţii care oferă radiologilor o imagine detaliată a structurii rinichilor şi a eventualelor anomalii. Un aspect important este identificarea tumorilor şi pe examinări imagistice efectuate din alte motive decât suspiciunea de cancer, cum ar fi traumatismele sau durerile abdominale.
La nivel mondial, radiologia se confruntă cu un deficit de specialişti, în timp ce numărul investigaţiilor imagistice creşte constant, ceea ce duce la o suprasolicitare a personalului medical şi face necesare instrumente suplimentare de sprijin în interpretarea imaginilor.
În acest context, soluţiile bazate pe AI pot oferi un ajutor valoros radiologilor. Acum, oamenii de ştiinţă au dezvoltat un instrument bazat pe AI care accelerează detectarea cancerului renal, iar eficienţa acestuia a fost validată într-un studiu publicat în revista Communications Medicine.
Pentru a sprijini clinicianul în analiza unor imagini medicale complexe, spoecialişti de la Universitatea din Tartu (Estonia), în colaborare cu compania Better Medicine, au dezvoltat o soluţie de tip învăţare automată (machine learning), denumită BMVision.
Instrumentul inteligent analizează imaginile CT şi ajută radiologii să identifice mai rapid şi cu o acurateţe mai bună atât leziunile maligne, cât şi pe cele benigne.
Eficienţa BMVision a fost evaluată într-un studiu retrospectiv realizat la Spitalul Universitar din Tartu. Şase radiologi au analizat 200 de examinări CT în două moduri, cu şi fără asistenţă AI, ceea ce a dus la un total de 2.400 de interpretări individuale.
Rezultatele au fost comparate pe baza mai multor indicatori clinici, inclusiv sensibilitatea diagnostică, acurateţea măsurării tumorilor, viteza de raportare şi gradul de concordanţă între evaluatori, şi au arătat că utilizarea AI a redus cu aproximativ o treime timpul necesar pentru identificarea, măsurarea şi raportarea leziunilor maligne.
Variabilitatea între măsurătorile realizate de radiologi individuali. Credit: Communications Medicine
Studiul confirmă că inteligenţa artificială nu înlocuieşte radiologul, ci funcţionează ca un asistent de încredere şi ca un al doilea set de „ochi”, permiţând medicilor să se concentreze mai mult pe cazurile care necesită atenţie sporită şi oferind pacienţilor şanse mai bune pentru un diagnostic precoce.
„Rezultatele arată că instrumentele moderne de AI dezvoltate în mediul academic pot avea un impact real în practica clinică şi pot sprijini activitatea zilnică a medicilor”, a declarat, joi, conf. univ. dr. Dmytro Fishman, specialist în inteligenţă artificială şi cofondator al companiei Better Medicine.
Potrivit specialiştilor, introducerea acestui instrument în practica clinică ar putea îmbunătăţi calitatea diagnosticului şi ar putea permite detectarea mai timpurie a cancerului renal. Deşi a fost utilizat până acum doar în scopuri de cercetare, acesta este în curs de integrare în fluxul clinic al spitalului, urmând ca pe viitor toate examinările CT abdominale să fie procesate cu ajutorul acestui instrument.
Compania Better Medicine a obţinut marcajul CE pentru BMVision, care confirmă respectarea standardelor de mediu, sănătate şi siguranţă din Spaţiul Economic European, făcând din acest instrument primul sistem de inteligenţă artificială disponibil pe piaţă care ajută la depistarea precoce şi evaluarea mai precisă a cancerului renal.
