Screeningul prenatal pentru depistarea problemelor cardiace la făt este esenţial pentru identificarea timpurie a malformaţiilor severe şi pentru orientarea gravidelor către îngrijire medicală adecvată. Noile tehnologii inteligente sunt tot mai des testate ca sprijin pentru medicii care interpretează ecografiile, cu scopul de a creşte rata de detecţie a unor potenţiale astfel de defecte congenitale.
Un program de inteligenţă artificială (AI) a demonstrat că poate îmbunătăţi screeningul fetal pentru depistarea defectelor cardiace congenitale, potrivit rezultatelor unui nou studiu publicat recent în revista Obstetrics & Gynecology.
Cercetătorii au folosit un instrument de AI, dezvoltat de compania de tehnologie medicală BrightHeart, şi au analizat 200 de ecografii fetale efectuate în trimestrul al doilea de sarcină, provenite de la femei investigate în 11 centre medicale din două ţări. Jumătate dintre examinări includeau cel puţin o constatare considerată suspectă.
Pentru evaluarea performanţei instrumentului inteligent, şapte medici specialişti în obstetrică-ginecologie şi şapte medici specializaţi în medicina materno-fetală, în sarcini cu risc crescut, au revizuit fiecare ecografie în ordine aleatorie, cu asistenţa AI şi fără. Scopul a fost identificarea leziunilor sau a altor semne care ar putea sugera prezenţa unui defect cardiac sever.
Rezultatele au arătat că medicii au detectat mai multe leziuni suspecte şi au avut nevoie de mai puţin timp atunci când au beneficiat de sprijinul AI.
Rata globală de detecţie a crescut de la 82% la peste 97% cu AI, iar timpul de interpretare s-a redus cu 18%.
În plus, scorurile de încredere ale medicilor în propriile evaluări au fost cu 19% mai bune când au utilizat AI.
Coordonatorul studiului, dr. Andrei Rebarber de la Icahn School of Medicine at Mount Sinai, a subliniat marţi, într-un comunicat, că aceste rezultate ar trebui să stimuleze cercetările viitoare privind capacitatea programelor asistate de AI de a îmbunătăţi detectarea defectelor cardiace congenitale şi de a reduce diferenţele de performanţă între spitale şi specialişti, limitând totodată inegalităţile de acces la diagnostic la nivel mondial.
Potrivit autorilor, utilizarea AI ca instrument complementar interpretării imagistice medicale ar putea deschide perspective favorabile pentru diagnosticul prenatal prin ecografie.
