Un model de inteligenţă artificială (AI) dezvoltat de cercetători de la Universitatea Lund, din Suedia, ar putea reduce semnificativ numărul de paciente cu cancer de sân care necesită intervenţii chirurgicale la nivelul axilei. Într-un studiu, modelul a indicat faptul că patru din zece paciente cu cancer de sân ar putea evita operaţia.
În cazul cancerului de sân, medicii analizează ganglionii limfatici axilari (localizaţi în zona subraţului) pentru a stabili dacă boala s-a răspândit şi pentru a decide prognosticul şi planul de tratament. În prezent, acest lucru se realizează printr-o procedură denumită biopsia ganglionului santinelă, în cadrul căreia unul sau mai mulţi ganglioni sunt identificaţi şi îndepărtaţi chirurgical pentru analiză. Deşi este considerată o intervenţie minoră, procedura poate provoca durere, umflături, amorţeală sau acumulare de lichid limfatic.
Metastazele la nivel axilar apar la aproximativ una din cinci paciente cu cancer de sân, ceea ce înseamnă că, în aproape 80% din cazuri, ganglionii nu sunt afectaţi. În aceste situaţii, intervenţia are doar rol diagnostic, fără beneficii terapeutice directe.
Un studiu, publicat recent în revista npj Digital Medicine, arată că aproximativ 40% dintre aceste operaţii ar putea fi evitate, fără a compromite siguranţa pacientelor.
„În acest studiu, ne-am concentrat pe capacitatea de a anticipa riscul de metastaze la nivel axilar”, a declarat miercuri prof. Lisa Rydén, chirurg la Spitalul Universitar Skåne şi coordonator al proiectului NILS (Non-Invasive Lymph node Staging), citată într-un comunicat.
Programul de AI a fost creat pentru a analiza mamografiile realizate de rutină în procesul de diagnostic al cancerului de sân.
Cercetătorii au utilizat imagini provenite de la 1.265 de paciente diagnosticate cu cancer de sân în stadiu incipient, între anii 2009 şi 2017, în regiunea Skåne.
Algoritmul a fost „antrenat” în trei etape: în prima fază a analizat zeci de mii de mamografii pentru a recunoaşte structuri de bază precum margini, texturi şi forme; ulterior a învăţat să identifice indicii specifice cancerului, precum delimitarea tumorilor; iar în etapa finală, a integrat informaţii suplimentare despre paciente, cum ar fi vârsta şi tipul tumorii, pentru a estima cu precizie riscul de metastaze.
Rezultatele arată că algoritmul poate clasifica ganglionii ca fiind sănătoşi sau afectaţi de boală cu un nivel ridicat de acurateţe. Potrivit cercetătorilor, biopsia ganglionului santinelă ar fi putut fi evitată în 41,7% din cazuri.
„Acest studiu sugerează că, utilizând modelul AI în loc să operăm toate pacientele, putem identifica aproximativ 40% dintre ele la care intervenţia nu este necesară”, a explicat prof. Rydén.
Suedia se remarcă la nivel internaţional prin programele extinse de screening mamografic, la care participă circa 67% dintre femeile cu vârste între 40 şi 74 de ani.
În alte ţări, unde screeningul populaţiei nu este la fel de răspândit, aplicabilitatea modelului trebuie confirmată prin studii independente. Echipa de cercetare caută în prezent seturi de date din Suedia şi din străinătate pentru a valida rezultatele.
Cercetătorii speră ca, în viitor, algoritmul să fie integrat direct în procesul de evaluare a mamografiilor, permiţând medicilor să determine riscul de metastaze axilare înainte de operaţie. Această abordare ar facilita o medicină personalizată, în care intervenţiile sunt efectuate doar atunci când aduc beneficii clare pacientului.
„Într-un scenariu ideal, am putea obţine mult mai multe informaţii despre stadiul tumorii şi prognostic direct din mamografiile de diagnostic. Studiul nostru s-a concentrat pe metastazele axilare, însă cercetări internaţionale aflate în desfăşurare arată că aceleaşi imagini ar putea prezice inclusiv evoluţia bolii”, a conchis prof. Rydén.
