Inteligenţa artificială (AI) ar putea accelera descoperirea de tratamente împotriva superbacteriilor rezistente la medicamente. Cercetătorii britanici testează rolul AI în dezvoltarea de noi soluţii contra rezistenţei antibiotice.
O nouă iniţiativă de cercetare, derulată în Regatul Unit, încearcă să valorifice inteligenţa artificială pentru a găsi soluţii împotriva infecţiilor care nu mai răspund la tratamentele existente.
Rezistenţa antimicrobiană reprezintă capacitatea microorganismelor precum bacteriile sau ciupercile de a nu mai răspunde la medicamente, şi a devenit una dintre cele mai mari ameninţări la adresa sănătăţii publice, pe fondul utilizării excesive a antibioticelor în medicină şi agricultură.
Datele globale arată că aproximativ una din şase infecţii bacteriene confirmate în laborator este în prezent rezistentă la antibiotice, iar până în 2050 fenomenul ar putea provoca direct 39 de milioane de decese.
Pentru a răspunde acestui risc în creştere, un consorţiu format din experţi în sănătate, cercetători şi specialişti în politici publice va lansa, la începutul anului viitor, un program de trei ani finanţat cu aproximativ 51 milioane euro de grupul farmaceutic britanic GlaxoSmithKline (GSK), în parteneriat cu iniţiativa britanică Fleming.
Aproximativ 50 de cercetători vor lucra la dezvoltarea unor instrumente bazate pe AI care să accelereze descoperirea de noi antibiotice şi să îmbunătăţească înţelegerea mecanismelor biologice implicate în infecţiile rezistente.
Proiectele vizează agenţi patogeni consideraţi prioritari de Organizaţia Mondială a Sănătăţii (OMS), printre care ciuperca Aspergillus, bacterii Gram-negative precum Escherichia coli (E.coli) şi Klebsiella pneumoniae, dar şi Staphylococcus aureus (stafilococul auriu), inclusiv tulpinile rezistente la meticilină (MRSA).
Într-unul dintre programe, echipele vor construi un model de AI capabil să proiecteze şi să testeze noi molecule antibiotice active împotriva infecţiilor Gram-negative multirezistente, categorie de microorganisme care provoacă unele dintre cele mai severe pneumonii, infecţii urinare sau septicemii.
Compania care finanţează această iniţiativă a anunţat că datele şi modelele dezvoltate vor fi puse la dispoziţia comunităţii ştiinţifice internaţionale, pentru a accelera descoperirea de tratamente de generaţie nouă.
Un alt grup de cercetare va utiliza AI pentru a identifica modul în care sistemul imunitar reacţionează la Staphylococcus aureus, informaţii care ar putea permite proiectarea unui vaccin eficient, o provocare nerezolvată până în prezent.
Reprezentanţii sistemului britanic de sănătate implicaţi în proiect subliniază că infecţiile rezistente devin tot mai dificile de tratat şi reprezintă un risc crescând pentru pacienţi, ceea ce impune dezvoltarea rapidă de noi intervenţii de tratament.
Iniţiativa, prezentată de instituţiile partenere ca o investiţie strategică majoră în cercetare, îşi propune să demonstreze că tehnologia poate scurta drumul către descoperirea unor terapii capabile să ţină pasul cu evoluţia accelerată a superbacteriilor rezistente.
