Poate inteligenţa artificială (AI) să concureze cu expertiza, empatia şi judecata clinică a medicilor atunci când vine vorba de diagnostic? Într-un eveniment inedit, desfăşurat în cadrul World AI Conference, din China, o echipă de medici radiologi de top s-a confruntat, în direct, cu un sistem AI avansat pentru a analiza cazuri reale de radiografii toracice. Evenimentul a demonstrat că viitorul diagnosticării medicale nu aparţine exclusiv nici oamenilor, nici maşinilor inteligente, ci unei colaborări între competenţa clinică şi puterea tehnologiei.
O confruntare între om şi inteligenţa artificială a atras mulţimea la World Artificial Intelligence Conference (WAIC 2025), desfăşurată în Shanghai, între 26 - 29 iulie, unde medici radiologi s-au confruntat cu sisteme de inteligenţă artificială într-o competiţie live de diagnosticare pe baza tomografiilor computerizate. În timp ce sistemul AI a fost mai rapid şi aproximativ la fel de precis, medicii au oferit rapoarte mai empatice şi mai personalizate într-o competiţie de diagnosticare a unor afecţiuni.
Echipele formate din oameni şi AI au analizat trei cazuri de tomografii toracice, însumând peste 1.000 de imagini. Echipa asistată de AI a finalizat analiza în 20 de minute, un timp semnificativ mai scurt. Totuşi, AI-ul a omis uneori anumite diagnostice. Echipa formată exclusiv din medici, care a lucrat fără sprijinul tehnologiei, a identificat afecţiuni pe care cealaltă echipă le-a trecut cu vederea. În plus, raportul lor a fost mai uşor de citit şi a transmis o notă mai „umană".
În cadrul competiţiei AI-Human Synergy, şase radiologi de elită de la Spitalul Zhongshan au fost împărţiţi în două echipe: una care a lucrat în colaborare cu un sistem de inteligenţă artificială şi alta care s-a bazat exclusiv pe judecata medicală umană. Ambele echipe au primit aceleaşi cazuri de radiografii toracice, pe care le-au analizat şi interpretat în timp real, prezentându-şi concluziile în faţa publicului.
Deşi echipa asistată de inteligenţă artificială s-a remarcat printr-un ritm de lucru mai rapid, aceasta a omis unele diagnostice esenţiale, care au fost în schimb identificate de echipa formată exclusiv din medici. Conform specialiştilor, raportul realizat de echipa umană s-a evidenţiat prin claritate, coerenţă şi un ton mai empatic, oferind o structură generală mai bine organizată, superioară celei generate de AI.
Atunci când medicii seniori au analizat cazurile, nu s-au limitat doar la enumerarea rezultatelor, aşa cum a făcut sistemul AI. În schimb, au organizat informaţiile medicale într-un mod logic şi fluent, astfel încât raportul final să aibă sens ca un întreg. Radiologii au ordonat conţinutul după o logică medicală, nu în mod aleator sau mecanic, ca în cazul AI; au conectat între ele diferitele constatări (de exemplu, un nodul pulmonar şi istoricul pacientului), oferind un context; au formulat concluziile astfel încât să fie uşor de urmărit de către alţi medici sau de către pacient; au folosit un limbaj clar şi empatic, nu doar unul tehnic.
Pe scurt, medicii au transformat o simplă listă de observaţii într-un document medical clar, integrat şi cu sens clinic, ceea ce AI-ul, cel puţin în forma actuală, nu reuşeşte să facă.
Echipele formate din oameni şi AI au analizat trei cazuri de tomografii toracice, însumând peste 1.000 de imagini. Echipa asistată de AI a finalizat analiza în 20 de minute, un timp semnificativ mai scurt. Totuşi, AI-ul a omis uneori anumite diagnostice. Echipa formată exclusiv din medici, care a lucrat fără sprijinul tehnologiei, a identificat afecţiuni pe care cealaltă echipă le-a trecut cu vederea. În plus, raportul lor a fost mai uşor de citit şi a transmis o notă mai „umană". Credit: ShanghaiEye, WAIC 2025, 28 iulie 2025
„Din punct de vedere al timpului, AI este cu siguranţă mai rapid. Precizia este relativ comparabilă, dar trebuie să spun că grupul de medici transmite mai multă căldură şi empatie. Totodată, deşi ambele cazuri presupuneau doar monitorizare anuală de rutină, echipa de medici care a lucrat fără ajutorul AI a venit şi cu recomandări personalizate, cum ar fi efectuarea unei ecografii de control sau revenirea la consultaţie în următoarele 6 până la 12 luni, în funcţie de contextul fiecărui pacient”, a declarat Zeng Mengsu, şeful departamentului de radiologie diagnostică de la Spitalul Zhongshan.
Tehnologia utilizată în această confruntare a fost sistemul „One-Scan-for-All” pentru torace, dezvoltat în colaborare de Spitalul Zhongshan şi Shanghai United Imaging Medical Technology. Spre deosebire de modelele standard care se concentrează pe depistarea unei singure boli, acest sistem este capabil în prezent să identifice 73 de anomalii toracice într-o singură scanare, de la noduli pulmonari şi emfizem la fracturi şi calcificări ale arterelor coronare.
„Rata sa actuală de acurateţe este de aproximativ 85%, iar obiectivul nostru este să o creştem la 95% şi sunt încrezător că vom reuşi. În final, sperăm să dublăm eficienţa muncii radiologilor prin această tehnologie”, a explicat Zeng în cadrul evenimentului.
Echipa din spatele AI-ului are ambiţii şi mai largi, dincolo de zona afecţiunilor pulmonare. Zhou Xiang, cofondator şi unul dintre CEO ai United Imaging Intelligence, a dezvăluit că grupul lucrează la un program de RMN cerebral cu scopul de a realiza o singură scanare pentru multiple probleme de sănătate.
„Până acum, am acoperit peste 30 de boli şi ne extindem acum către ortopedie, ecografie şi imagistica abdominală”, a precizat Xiang.
Confruntarea din Shanghai vine pe fondul unei serii de progrese importante în diagnosticul medical asistat de AI.
Microsoft a anunţat recent că cel mai nou instrument AI al său a depăşit medicii într-un studiu care a implicat cazuri medicale complexe.
Testat împotriva a 21 de medici experimentaţi din Regatul Unit şi Statele Unite, sistemul a diagnosticat corect până la 85,5% dintre cazuri, de aproximativ patru ori mai mult decât grupul de medici. Analiza a mai evidenţiat că modelul AI a fost şi mai eficient din punct de vedere al costurilor, necesitând un număr mai redus de investigaţii şi teste pentru a ajunge la un diagnostic corect. Deşi compania nu susţine că inteligenţa artificială va înlocui medicii, consideră că aceste sisteme inteligente ar putea îmbunătăţi semnificativ viteza, acurateţea şi personalizarea actului medical.