Oamenii de ştiinţă au dezvoltat un test de respiraţie neinvaziv, care foloseşte inteligenţa artificială (AI) pentru depistarea cancerelor toracice.
O echipă de cercetători din Statele Unite a dezvoltat o tehnologie asistată de AI, care ar putea permite detectarea cancerului pulmonar prin simpla analiză a respiraţiei. Noul dispozitiv promite o metodă rapidă, accesibilă şi neinvazivă de screening pentru cancer.
Biosenzorul electrochimic, creat de echipa de cercetători de la University of Texas at Dallas (UT Dallas), este capabil să identifice opt compuşi organici volatili (VOCs) din aerul expirat, consideraţi potenţiali markeri biologici pentru cancerele toracice, inclusiv cancerul pulmonar şi cel esofagian. Ulterior, un sistem de AI analizează semnătura biochimică a acestor compuşi pentru a determina dacă sunt asociaţi cu prezenţa cancerului.
„Am construit un instrument de screening care ar putea permite medicilor să depisteze boala în faze incipiente, îmbunătăţind astfel şansele de tratament”, explică dr. Shalini Prasad, profesor şi şefa Departamentului de Bioinginerie al universităţii, citată într-un comunicat.
Ea subliniază că această tehnologie ar putea deveni o alternativă accesibilă şi rapidă la metodele actuale de diagnostic invaziv.
Rezultatele studiului, publicate în revista Sensing and Bio-Sensing Research, arată că dispozitivul a fost testat pe probe de respiraţie de la 67 de pacienţi, dintre care 30 aveau cancer toracic confirmat prin biopsie.
În 90% dintre cazurile confirmate, testul de respiraţie a identificat corect compuşii organici volatili specifici cancerului.
Ideea a luat naştere în timpul pandemiei de Covid-19, când cercetătorii au fost inspiraţi de interesul crescut pentru metode rapide şi neinvazive de depistare a bolilor respiratorii.
„Respiraţia trece prin sistemul respirator şi transportă metaboliţi - substanţe chimice produse de organism - care pot reflecta starea de sănătate”, explică dr. Prasad.
Echipa de la UT Dallas a dezvoltat un test de respiraţie pentru depistarea cancerului pulmonar. Credit: UT Dallas, 24 octombrie 2025
Această abordare face parte dintr-un domeniu emergent, numit „breathomics”, care studiază analiza biochimică a aerului expirat (respiraţiei) pentru diagnosticarea bolilor şi monitorizarea sănătăţii.
Inteligenţa artificială joacă un rol central, fiind esenţială pentru interpretarea volumului mare de date obţinute din analiza respiraţiei.
Pentru dezvoltarea modelului de învăţare automată, dr. Prasad a colaborat cu specialistul de origine română, dr. Ovidiu Daescu, profesor şi şef al Departamentului de Informatică din cadrul aceleiaşi universităţi.
„Dispozitivul pentru analiza respiraţiei şi algoritmul asociat au un potenţial semnificativ pentru îmbunătăţirea diagnosticării cancerului şi reducerea costurilor, odată ce vor fi validate pe un număr mai mare de cazuri clinice”, a precizat dr. Daescu.
Cancerul pulmonar este principala cauză de deces prin cancer la nivel mondial, potrivit Organizaţiei Mondiale a Sănătăţii (OMS). Tehnologiile minim invazive, precum analiza biomarkerilor din aerul expirat, pot facilita depistarea precoce a tumorilor toracice cu un disconfort redus pentru pacient şi un impact minim asupra sistemului medical, notează autorii.
Cercetătorii intenţionează să continue validarea clinică a dispozitivului şi să îl perfecţioneze pentru utilizare medicală curentă.
Pe viitor, tehnologia ar putea fi disponibilă chiar în cabinetul medicului de familie, asemenea analizelor de sânge de rutină. Pacienţii ar putea face un test de respiraţie, iar medicul ar putea recomanda investigaţii suplimentare dacă rezultatele indică risc crescut.
