O echipă de cercetători din Scoţia propune o soluţie inovatoare: folosirea inteligenţei artificiale (AI) pentru diagnosticarea precoce a afecţiunilor cutanate direct din confortul propriei locuinţe. Tehnologia promite nu doar să economisească timp preţios, ci şi să salveze vieţi, iar aplicaţiile sale pot fi extinse în zonele cele mai defavorizate ale lumii.
O echipă de la Universitatea Heriot-Watt şi-a propus să valorifice puterea AI pentru a oferi pacienţilor din zonele izolate acces la un diagnostic medical rapid şi potenţial salvator.
De doi ani, Tess Watt, doctorandă în cadrul Şcolii de Ştiinţe Matematice şi Informatice din Edinburgh, lucrează la dezvoltarea unui instrument bazat pe AI pentru diagnosticarea afecţiunilor cutanate, în special a cancerului de piele, pentru a putea fi utilizat în regiuni cu infrastructură medicală precară.
Scopul este de a permite depistarea timpurie a cancerului de piele, fără a fi nevoie de acces direct la dermatologi, folosind o tehnologie accesibilă care poate fi implementată atât în zonele rurale, cât şi în alte zone defavorizate de la nivel mondial.
Cercetătorii afirmă că îngrijirea medicală de acasă este un subiect de mare actualitate, mai ales în contextul creşterii timpilor de aşteptare pentru consultaţiile la medicul de familie în Marea Britanie.
Ei consideră că, dacă oamenii ar putea folosi inteligenţa artificială pentru a-şi monitoriza afecţiunile cutanate de acasă, acest lucru ar contribui semnificativ la reducerea întârzierilor în stabilirea diagnosticului.
Cercetarea face parte într-un proiect mai amplu, realizat în colaborare alături de specialişti de la London South Bank University, Edinburgh Napier University şi Fundaţia Hallas pentru Cercetare şi Tehnologie din Grecia. Se consideră că este primul proiect de acest tip care combină diagnosticul medical asistat de AI cu scopul de a deservi comunităţi izolate.
Un prototip al acestui sistem a fost deja prezentat de laboratorul specializat în tehnologii medicale avansate al Universităţii Heriot-Watt, demonstrând cum AI poate analiza imagini cu leziuni cutanate şi semnala posibile riscuri care necesită investigaţii medicale suplimentare.
Ceea ce diferenţiază acest sistem este faptul că funcţionează fără conexiune la internet. Folosind dispozitive cu cost redus (Raspberry Pi), tehnologia poate diagnostica o afecţiune cutanată fără a avea nevoie de WiFi.
Raspberry Pi este un mic calculator portabil, eficient energetic şi capabil să stocheze un volum mare de informaţii. Pacientul, dotat cu un astfel de dispozitiv, este rugat să facă o fotografie zonei afectate cu ajutorul unei camere mici conectate la dispozitiv. Imaginea este analizată în timp real folosind cele mai avansate tehnici de clasificare, comparând-o cu o bază de date uriaşă ce conţine mii de imagini, pentru a emite un diagnostic. Rezultatul este transmis apoi medicului de familie local, pentru iniţierea unui plan de tratament adecvat.
Instrumentul a demonstrat o acurateţe de diagnostic de până la 85%, dar echipa intenţionează să crească această valoare prin accesarea mai multor baze de date cu leziuni cutanate, folosind modele avansate de învăţare automată.
Deşi tehnologia nu a fost încă testată în spitale sau clinici reale, iniţiatorii proiectului se află în prezent în discuţii cu Sistemul Naţional de Sănătate, NHS Scotland, pentru a obţine acordul necesar testării pe pacienţi, conform reglementărilor etice din domeniul medical. Ei speră ca în cel mult 2 ani să înceapă un proiect-pilot, menţionând că în domeniul tehnologiei medicale poate dura ani până ce un prototip ajunge să fie folosit pe scară largă.
Viziunea pe termen lung prevede implementarea iniţială a sistemului în regiunile izolate din Scoţia, în etapa pilot, cu posibilitatea extinderii ulterioare în zonele globale unde accesul la servicii dermatologice este limitat.
Totodată, tehnologia ar putea fi utilizată şi în sprijinul pacienţilor imobilizaţi sau cu mobilitate redusă, oferind posibilitatea ca membrii familiei să preia şi să transmită imagini cu scop diagnostic către medicii de familie, facilitând astfel evaluarea la distanţă.
În contextul în care serviciile de sănătate din Regatul Unit se confruntă cu liste de aşteptare şi resurse limitate, soluţiile de îngrijire la distanţă devin tot mai căutate. Recenta cercetare poate reprezenta un progres important „atât pentru echitatea în accesul la sănătate, cât şi pentru eficienţa actului medical”, spune dr. Christos Chrysoulas, profesor asociat în cadrul Şcolii de Ştiinţe Matematice şi Informatice de la Heriot-Watt, care supervizează proiectul, acesta subliniind importanţa unei arhitecturi solide a acestor sisteme în domeniul sănătăţii.
El afirmă că dispozitivele e-health trebuie proiectate pentru a funcţiona independent de conexiunile externe, asigurând continuitatea serviciului şi siguranţa pacientului.
„În cazul unei pene de reţea sau a unei erori a serviciilor cloud (de stocare online, n.r.), astfel de dispozitive trebuie să funcţioneze în siguranţă, menţinând funcţiile clinice esenţiale. Chiar dacă funcţiile auxiliare pot deveni temporar indisponibile, capabilităţile diagnostice şi chiar terapeutice trebuie să rămână complet operaţionale, în conformitate cu cerinţele de siguranţă şi reglementare. Asigurarea acestei robusteţi în dispozitive medicale accesibile este esenţa cercetării noastre, mai ales pentru utilizarea în medii cu resurse limitate şi conexiune slabă sau inexistentă la internet, unde îngrijirea neîntreruptă a pacientului trebuie garantată”, a declarat dr. Chrysoulas, citat într-un comunicat.
Foto articol: Universitatea Heriot-Watt, 21 iulie 2025.
