Identificarea din timp a persoanelor care ar putea dezvolta diabet zaharat tip 1 devine mai accesibilă şi mai puţin costisitoare, cu ajutorul unui nou calculator online care estimează riscul pe mai mulţi ani şi ar putea sprijini direcţionarea măsurilor de prevenţie şi a tratamentelor care întârzie apariţia bolii.
Predicţia riscului de a dezvolta diabet zaharat tip 1 este acum mai ieftină şi mai uşor de realizat, datorită unui instrument nou, dezvoltat pe baza cercetărilor desfăşurate la Universitatea Exeter.
În viitor, acesta ar putea ajuta la stabilirea persoanelor care ar trebui vizate de medicamentele aprobate recent pentru întârzierea debutului bolii.
În diabetul zaharat de tip 1, sistemul imunitar al organismului atacă celulele beta din pancreas care produc insulină, ceea ce înseamnă că pacienţii au nevoie de injecţii zilnice cu insulină. Identificarea celor care au un risc crescut de a dezvolta boala este esenţială, în contextul în care Statele Unite şi Marea Britanie au aprobat recent un medicament care poate întârzia apariţia diabetului şi necesitatea tratamentului cu insulină cu până la trei ani.
Acest medicament a fost recomandat recent pentru autorizarea în Uniunea Europeană (UE) de către Agenţia Europeană a Medicamentului (EMA), şi funcţionează doar dacă este administrat în cele mai timpurii stadii ale dezvoltării bolii.
O echipă de la Universitatea Exeter a publicat anul acesta o serie de trei cercetări care identifică modalităţi de îmbunătăţire a diagnosticului pe baza geneticii, făcând predicţia mai simplă, mai ieftină, mai eficientă şi mai accesibilă.
Cercetătorii au creat un calculator online, cu acces gratuit, destinat profesioniştilor din sănătate la nivel mondial.
Instrumentul se bazează pe un deceniu de cercetări realizate la Exeter, care au analizat toţi factorii genetici implicaţi în diabet pentru a dezvolta un test de sprijin al diagnosticului, denumit scor de risc genetic.
În cel mai recent studiu, apărut în revista Diabetes Care, autorii au identificat diferenţe în evoluţia diabetului zaharat tip 1 între adulţi şi copii.
Ei au analizat datele provenite de la 135.914 copii (cu vârste sub 18 ani) şi 99.795 rude adulte ale persoanelor cu diabet zaharat de tip 1, toate evaluate în cadrul studiului TrialNet Pathway to Prevention. Analiza a evidenţiat diferenţe de risc între adulţii şi copiii care prezentau aceiaşi markeri de autoanticorpi, subliniind necesitatea unor programe de screening adaptate vârstei.
În celelalte două studii anterioare, cercetătorii au rafinat modelele de predicţie şi au evaluat cea mai exactă şi mai rentabilă metodă de evaluare a riscului individual de a dezvolta diabet zaharat de tip 1 în viitor. Aceste informaţii sunt necesare pentru a decide persoanele care trebuie monitorizate pentru semnele incipiente ale bolii, astfel încât să poată beneficia de medicamente care întârzie debutul acestei afecţiuni.
Profesorul Richard Oram, coordonatorul grupului de cercetare de la Exeter Medical School, a explicat că diagnosticul precoce este vital pentru obţinerea celui mai bun tratament, mai ales în condiţiile în care există un medicament autorizat care poate preveni debutul bolii, dar doar dacă este administrat înainte de instalarea completă a diabetului. El a subliniat că cercetările în aceste domeniu şi noul calculator de risc fac mai ieftină, mai eficientă, şi mai accesibilă identificarea persoanelor cu risc crescut, pentru ca acestea să poată fi monitorizate şi să primească tratament cât mai devreme posibil.
În cel de-al doilea studiu, publicat anterior, în luna mai anul acesta, în revista Diabetologia, echipa de la Exeter a comparat 1.900 de modele predictive, fiecare incluzând combinaţii diferite de măsurători. Printre acestea s-au numărat numărul şi tipurile de autoanticorpi produşi de sistemul imunitar care distrug celulele beta din pancreas, indicele de masă corporală (IMC), vârsta, sexul raportat de participanţi şi măsurători ale glucozei şi analiza pentru peptidul C, un indicator al nivelurilor de insulină care este mai uşor de determinat.
Modelele au fost testate la peste 3.900 de participanţi din TrialNet Pathway to Prevention, toţi având o rudă de grad apropiat cu diabet zaharat tip 1, dar fără diagnostic de diabet la începutul studiului; o treime dintre participanţi au dezvoltat ulterior boala.
În mod tradiţional, predicţia exactă a riscului de diabet zaharat de tip 1 presupune costuri ridicate şi uneori o povară semnificativă pentru pacienţi. Echipa din Regatul Unit a identificat modele rentabile şi eficiente ca timp, cu o acurateţe comparabilă cu cea a modelelor mai complexe.
Folosind măsurători simple precum IMC, vârsta şi teste de sânge de bază, cum este HbA1c (hemoglobina glicozilată), cercetătorii au identificat o familie de modele predictive care reduc costurile la o treime. Aceste modele necesită doar 20 de minute din timpul pacientului, şi pot fi completate de acasă, comparativ cu vizitele clinice convenţionale care durează în medie 2,5 ore.
Lauric Ferrat, cercetător la Universitatea Exeter şi Universitatea din Geneva, notează că rezultatele demonstrează un avans semnificativ în accesibilitatea modelelor predictive şi în reducerea efortului pentru pacienţi, oferind o soluţie practică ce diminuează considerabil atât timpul, cât şi costurile.
În cel de-al treilea studiu, apărut în luna iulie anul acesta, în revista BMC Medicine, cercetătorii au testat suplimentar şi au optimizat modelul de predicţie folosind date de la peste 4.000 de participanţi la TrialNet şi peste 7.000 de participanţi din studiul Environmental Determinants of Diabetes in the Young (TEDDY), crescând precizia modelelor anterioare.
Noul model de stimare a riscului include vârsta, dacă persoana are fraţi sau un părinte cu diabet zaharat tip 1, numărul de autoanticorpi confirmaţi într-un test de sânge şi scorul de risc genetic, care măsoară susceptibilitatea genetică pentru diabet tip 1.
Modelul este însoţit de un calculator accesibil care facilitează utilizarea rezultatelor în îngrijirea pacienţilor. Instrumentul permite medicului să lucreze împreună cu pacienţii şi familiile acestora pentru a estima riscul viitor de diabet zaharat de tip 1.
Varianta optimizată a calculatorului de risc privind apariţia diabetului zaharat de tip 1 a fost pus la dispoziţie gratuit online pentru a fi utilizat de către medici.
